#низкоресурсные языки

'SEA-LION v4 — 27B мультимодальная модель, ориентированная на языки Юго-Восточной Азии; сочетает высокую точность на SEA-HELM с возможностью запуска на обычном железе.'

Исследование показывает, что увеличение количества токенов рассуждения во время тестирования повышает точность многоязычного рассуждения в англоцентричных RLM, особенно для языков с высокими ресурсами и STEM-задач, но испытывает трудности с низкоресурсными языками и адаптацией по доменам.